Projektziel

Im Rahmen des Projekts wird das Unternehmen die Vermessung anatomischer Strukturen in medizinischen Bildern im holografischen Raum und an der automatischen Segmentierung von Arterien in CT-Daten mit der Anwendung Camalife Holo erforschen.

Das Unternehmen ist verpflichtet, den Zuschuss für die Durchführung von Forschungs-, Schulungs-, Netzwerk- und Projektmanagementaktivitäten und andere indirekte Kosten sowie für Kosten im Zusammenhang mit der Einstellung und Unterhaltung von zwei Doktoranden, die in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen forschen werden, zu verwenden.

Offizielle Website des Projekts: decodeitn.eu

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

[1] Zulfiqar M, Stanuch M, Wodzinski M, Skalski A. DRU-Net: „Pulmonary Artery Segmentation via Dense Residual U-Network with Hybrid Loss Function. Sensors. 2023; 23(12):5427.

[2] H. Saeed and A. Skalski, „A Robust Deterministic-Based Automatic Vessel Centerline Extraction Algorithm in 3-D Binary Volumes,“ 2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Copenhagen, Denmark, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/IST59124.2023.10355715.

[3] M. Zulfiqar, M. Stanuch and A. Skalski, „Preoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D Segmentation and Mixed Reality,“ 2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Copenhagen, Denmark, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/IST59124.2023.10355732.