Cel projektu:

Spółka w ramach projektu będzie prowadziła badania w zakresie pomiarów struktur anatomicznych w obrazach medycznych w przestrzeni holograficznej oraz automatycznej segmentacji tętnic w danych z tomografii komputerowej z wykorzystaniem aplikacji CarnaLife Holo.

Spółka jest zobowiązana przeznaczyć dofinansowanie na prowadzenie badań, szkolenia, networking, działania związane z zarządzaniem projektem oraz inne koszty pośrednie oraz koszty związane z zatrudnieniem i utrzymaniem dwóch doktorantów, którzy będą prowadzić badania we współpracy ze Spółką.

Oficjalna strona internetowa projektu: decodeitn.eu

Publikacje naukowe:

[1] Zulfiqar M, Stanuch M, Wodzinski M, Skalski A. DRU-Net: „Pulmonary Artery Segmentation via Dense Residual U-Network with Hybrid Loss Function. Sensors. 2023; 23(12):5427.

[2] H. Saeed and A. Skalski, „A Robust Deterministic-Based Automatic Vessel Centerline Extraction Algorithm in 3-D Binary Volumes,” 2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Copenhagen, Denmark, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/IST59124.2023.10355715.

[3] M. Zulfiqar, M. Stanuch and A. Skalski, „Preoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D Segmentation and Mixed Reality,” 2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Copenhagen, Denmark, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/IST59124.2023.10355732.